Genre et différences d'apprentissage en informatique
La plupart des gens ont tendance à enseigner les choses comme ils l'ont eux-mêmes appris. Cela est probablement plus vrai dans le cas d'un enseignement quotidien informel (montrant les cordes à un nouveau collègue, partageant une astuce pour les utilisateurs expérimentés, enseignant dans un environnement de type formateur) que dans des environnements de classe plus formellement planifiés où l'enseignant a le possibilité de planifier et peut réfléchir si une présentation alternative pourrait avoir de meilleurs résultats. Les personnes impliquées dans des activités de formation plus formelles peuvent également avoir accès à des personnes formées à la conception de programmes et à l'apprentissage des adultes. Cependant, même la plupart des professeurs d'université sont formés et font de la recherche dans leur matière, et non pas de l'enseignement en soi. Ce même enseignement que vous avez appris s'applique également à la documentation. La tradition de commencer les introductions aux langages informatiques (même les langages comme Javascript où cela a beaucoup de sens) avec un exemple de programme "Hello World" en est un exemple. Le matériel d'apprentissage écrit a également tendance à suivre des modèles ou des normes. Par exemple, les pages de manuel Unix, GNU Info et Microsoft TechNet suivent toutes un format défini. Les présentations et les documents de conférence, c'est-à-dire la façon dont beaucoup de nouvelles technologies sont présentées à un public plus large, ont également des formats quelque peu standard. Les livres populaires "Pour les nuls" en sont un exemple encore plus extrême.

Les styles d'enseignement et de documentation utilisés dans le domaine informatique sont ceux qui ont tendance à être efficaces pour la majorité des personnes dans le domaine. Cependant, cela ne signifie pas qu'ils sont efficaces pour la majorité des gens en général. C'est là que les préjugés sexistes commencent à apparaître. Des études sur les styles d'apprentissage montrent que le genre et le style d'apprentissage sont étroitement liés. À tel point que les styles d'apprentissage sont souvent attribués à un sexe ou à un autre. Un certain nombre de fois, j'ai vu un comportement attribué au sexisme ("Il / elles ne m'apprendront pas parce que je suis une femme.") Qui est plus adéquatement attribuable à une inadéquation des styles d'enseignement et d'apprentissage. (Cela ne veut pas dire que je n'ai pas également vu de sexisme.) Je pense que cela peut également être une raison pour laquelle tant de tentatives pour obtenir plus de femmes dans le domaine des TI ont échoué. Cependant, je ne pense pas que la solution à ce problème soit d'essayer de changer les styles d'enseignement utilisés dans les communautés informatiques pour inclure ceux qui sont plus courants chez les femmes. En général, je crois que les bons enseignants enseignent dans plusieurs styles d'apprentissage. Cependant, dans un domaine où nous nous enseignons mutuellement, il est irréaliste et déraisonnable de s'attendre à ce que tout le monde soit de bons enseignants. Plus important encore, je pense que les styles d'enseignement couramment utilisés au sein de la communauté informatique font généralement un bon travail de soutien aux personnes qui apprennent par l'expérimentation. La capacité de comprendre les choses à l'aide de l'expérimentation est un facteur de réussite essentiel pour la plupart des emplois en informatique. Il y a beaucoup de situations où nous ne connaissons pas la réponse et devons la découvrir. Si nous avons déjà trouvé la solution générale à un problème, il y a de fortes chances qu'il ait été automatisé, ajouté à une bibliothèque ou autrement ajouté à l'ensemble des connaissances de manière à pouvoir être utilisé sans même nécessairement avoir besoin de le comprendre. Le débogage, le dépannage, l'analyse de la qualité, les tests de performances, la modélisation - tous nécessitent des expériences et des enseignements à partir des résultats et un ou plusieurs d'entre eux font partie de la plupart des tâches techniques. Si nous voulons plus de diversité, nous devons apprendre aux gens à expérimenter. Si vous voulez être dans l'informatique et que vous n'êtes pas déjà à l'aise avec le bricolage, essayer des choses et expérimenter pour découvrir de nouvelles informations, c'est une compétence que vous devriez travailler à acquérir. Et si vous avez l'impression que vos collègues ne semblent pas disposés à vous apprendre quoi que ce soit, essayez de voir s'ils vous donnent la possibilité d'essayer des choses et d'attendre des questions.

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Instructions Vidéo: Le deep learning — Science étonnante #27 (Avril 2024).