Plus de contributeurs au pourcentage de gains
Nous avons déjà examiné la corrélation entre le pourcentage de victoires et le score; ÈRE; Moyenne au bâton; Pourcentage de slugging; Pourcentage de Fielding; et Home Runs, Triples, Doubles, Stolen Bases et Double Plays par partie. Nous avons constaté que les statistiques présentant une corrélation au moins modérément forte avec le pourcentage de victoires d'une équipe sont le score, l'ERA, la moyenne au bâton, le pourcentage de slugging et le pourcentage de fielding. Cependant, en utilisant les statistiques des équipes de 225 équipes de la Division 1 de la NCAA, nous pouvons approfondir un peu les statistiques pour voir si d'autres ont au moins une corrélation modérée avec le pourcentage de gain d'une équipe.

Nous allons d'abord examiner les statistiques offensives. Selon notre analyse originale, le score (calculé en divisant le nombre total de points par matchs joués) avait la corrélation offensive la plus élevée de 61,6%. Sur quatorze autres statistiques offensives examinées, aucune n’a dépassé la corrélation entre la notation et le pourcentage de victoires. Le pourcentage de base (OBP) est arrivé juste derrière avec une corrélation de 61,3%. De plus, si nous ajoutons Slugging à OBP et ajoutons également des bases totales supplémentaires à la suite de bases volées (OPS + SB), nous trouvons une statistique avec une corrélation de 60,7%.

Dériver des bases volées en tant que bases totales (SBTB) est mieux expliqué par l'exemple. L'État du Nouveau-Mexique a réussi à voler 60 des 68 tentatives de base. En d'autres termes, 60 simples sont effectivement devenus des doubles, mais huit simples ont été effectivement éliminés parce que le frappeur a été effacé en étant pris en train de voler. Il y a alors 60 - 8 = 52 SBTB pour l'État du Nouveau-Mexique. Fait intéressant, lors de l'ajout de SBTB à la plupart des statistiques traditionnelles qui tiennent compte du nombre total de bases gagnées, leur corrélation a augmenté. Notamment, la corrélation du pourcentage de slugging a augmenté de 4% et la corrélation OPS a augmenté de 2,4%.

Passant aux statistiques de tangage, l'ERA était roi dans l'analyse initiale avec une corrélation de 58,8%. J'ai examiné quatre statistiques de tangage supplémentaires et j'en ai trouvé deux qui avaient une corrélation plus élevée que l'ERA: Runs abandonnés par match (avec une corrélation de 70,46%, la seule forte corrélation que j'ai encore trouvée) et Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP avait une corrélation de 63,2%.

Enfin, cinq nouvelles statistiques de mise en service ont été calculées et comparées à notre norme à partir de l'analyse initiale, le pourcentage de mise en service, qui avait une corrélation de 37,9%. J'ai défini l'efficacité défensive (DEFF) comme le nombre de coups rendus plus le nombre d'erreurs commises et divisé par le nombre de chances que la défense avait de faire un retrait, mais n'incluais pas les retraits enregistrés en raison d'une radiation. L’intention était de retirer la lanceuse et ses retraits au bâton de l’équation et de voir à quel point la défense d’une équipe réussissait à sortir lorsque le ballon était frappé. DEFF avait une corrélation de 43,6%. Si des retraits sont ajoutés à DEFF pour créer une statistique combinée de mise en ligne / tangage appelée DEFF + K, sa corrélation grimpe jusqu'à 57,9%.

Les 5 premières statistiques corrélées au bâton, au tangage et au fielding sont listées dans le tableau à droite.

Quelles conclusions peut-on tirer de cette analyse? Eh bien, il semble que le lancer soit un peu plus corrélé à la victoire qu'au bâton, et le bâton plus corrélé à la victoire qu'à la mise. En outre, le pourcentage de base semble être un meilleur prédicteur du pourcentage de gains que l'OPS, même lorsque l'OPS est ajusté avec des bases volées réussies. Enfin, déterminer la capacité d'une équipe à transformer des balles frappées en outs (DEFF) est une meilleure mesure de la défense que le pourcentage de mise en campagne traditionnel.

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